Kohortenanalyse
Eine Kohorte bezeichnet eine Gruppe von Nutzern, die innerhalb eines definierten Zeitraums ein gemeinsames Ereignis ausgeführt oder bestimmte Eigenschaften aufweisen. Typische Beispiele sind Neuregistrierungen, erste Käufe oder App-Installationen.
Die Kohortenanalyse ermöglicht es, das Verhalten dieser Gruppen im Zeitverlauf zu beobachten, um Trends zu erkennen und gezielte Maßnahmen zur Kundenbindung und Optimierung von Marketing-Strategien abzuleiten.
Kohortenanalyse – warum ist sie wichtig?
Langfristiges Nutzerverhalten verstehen
Anstatt alle Nutzer:innen pauschal zu betrachten, wird analysiert, wie sich spezifische Gruppen nach einem bestimmten Ereignis verhalten.
Effizientere Optimierung von Marketing und Produkt
Die Entwicklung einer Kohorte über mehrere Wochen oder Monate zeigt, ob neue Maßnahmen wie Kampagnen, Produkterweiterungen oder Rabattaktionen langfristige Auswirkungen haben.
Kundenbindung verbessern
Unternehmen können analysieren, wann und warum Nutzer abspringen und rechtzeitig Gegenmaßnahmen ergreifen.
Qualität der Akquisekanäle bewerten
Vergleiche zwischen Kohorten aus verschiedenen Marketing-Kanälen zeigen, welche Traffic-Quellen langfristig bessere Kunden bringen.
Kohortenanalyse – Typische Beispiele
Onboarding-Kohorte
Nutzer, die sich in einem bestimmten Zeitraum registriert haben.
Ziel: Wie viele bleiben aktiv? Wie gut funktioniert das Onboarding?
Kampagnen-Kohorte
Personen, die über eine bestimmte Kampagne gewonnen wurden.
Ziel: Langfristige Performance von Paid vs. Organic Traffic.
Kauf-Kohorte
Nutzer, die im gleichen Monat einen Kauf getätigt haben.
Ziel: Wiederkaufsraten, langfristiger Kundenwert (CLV).
App-Install-Kohorte
Nutzer, die eine App im gleichen Zeitraum installiert haben.
Ziel: Engagement-Rate, Deinstallationen, In-App-Käufe.
Kohortenanalyse – die Vorteile
- Zeitliche Entwicklungen sichtbar machen
Während klassische Analysen den gesamten Traffic oder Umsatz messen, zeigt die Kohortenanalyse, wann eine bestimmte Gruppe aktiv bleibt oder abspringt. - Gezieltere Marketing- und Produktentscheidungen
Wenn eine Kohorte überdurchschnittlich gut performt, können deren Merkmale für zukünftige Kampagnen genutzt werden. - Churn-Rate identifizieren
Die Analyse hilft, wann Nutzer die Plattform verlassen – und welche Maßnahmen helfen könnten, dies zu verhindern. - Unterschiede zwischen Akquisekanälen aufdecken
Vergleich von Kohorten aus Google Ads, Social Media oder E-Mail-Marketing zeigt, welche Kanäle nachhaltige Kunden bringen.
Kohortenanalyse – wie wird sie durchgeführt?
- Ereignis definieren
Festlegen, was den Startpunkt der Kohorte ausmacht (z. B. erste Anmeldung, erster Kauf, Kampagneninteraktion). - Zeitraum festlegen
Bestimmen, welche Kalenderwoche oder welcher Monat betrachtet wird. - Verhalten im Zeitverlauf analysieren
Beobachten, wie viele Nutzer nach einer bestimmten Zeit noch aktiv sind, gekauft haben oder erneut interagieren. - Vergleich von Kohorten
Untersuchen, ob frühere Kohorten bessere Retention-Raten hatten als spätere. - Optimierungsmaßnahmen ableiten
Anhand der Daten Hypothesen entwickeln und z. B. Anpassungen an Landingpages, Produkterlebnissen oder Rabattstrukturen testen.
Kohortenanalyse – typische Tools
- Google Analytics
Standard-Kohorten-Reports, z. B. nach Erstbesuch oder Conversion. - Matomo
DSGVO-freundliche Alternative mit Kohorten-Tracking. - Mixpanel / Amplitude
Tiefgehende Produkt- und Engagement-Analysen. - Tableau / Power
BI Individuelle Visualisierung komplexer Kohortenanalysen.
Konkret
Die Kohortenanalyse ist ein leistungsstarkes Instrument, um das Verhalten von Nutzergruppen gezielt über längere Zeiträume hinweg zu verfolgen. Sie ermöglicht datenbasierte Entscheidungen zur Verbesserung von Kundenbindung, Marketingstrategien und Produktentwicklung. Wer regelmäßig Kohorten vergleicht, kann Trends frühzeitig erkennen und Investitionen effizient steuern.